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【央视新闻客户端】
作者 |陈长亮 中信百信银行信息技术部总经理
文章 |《中国金融》2026年第2期
《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》提出，“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合” 。在AI发展从模型时代迈向智能体应用爆发的关键阶段 ，作为中国银行业创新与数字化发展的试验田 ，中信百信银行提出AI原生银行的战略目标，全面拥抱AI，创造新产能 。
智能化正成为银行的新基建
在全球数字经济演进过程中 ，智能化不再只是技术升级 ，而是跨产业的“新基建”。制造业正以工业互联网为基础，构建智能工厂；能源行业以智能电网为底座 ，实现能源调度优化；互联网平台则以AI算法为驱动 ，构建智慧推荐和智能运营体系 。无论产业类型如何不同，智能化都正在取代传统IT系统 ，成为生产与服务的底层运行条件——如同电网 、通信网络一样 ，不可或缺 。
银行业的智能化基础设施建设同样面临必然性与特殊性。与制造业的“物理生产 ”不同，数据与资金流是银行业主要的生产要素 ，其对这类资源的敏感性、安全性与实时性要求更高 。与其他产业相比 ，金融业的智能化基建不仅是算力 、算法 、数据接口的简单叠加，更是一个技术、制度、安全高度耦合的系统性工程 。
在银行数字化转型的宏大进程中 ，IT系统正经历着数字化 、智能化 、AI原生的持续演进。IT系统从信息化迈向数字化 ，实现了数据驱动的业务洞察；从数字化迈向智能化，借助大语言模型让自然语言成为统一的人机交互方式，显著降低协同与维护成本；从智能化走向AI原生 ，在系统设计之初深度融入AI ，以AI为核心驱动业务、数据与服务的全域协作，全面释放科技生产力 。
智能化在银行中的角色已经从“单点技术改造 ”转变为“全行基础能力底座” ，它支撑了前台的智能服务（如语言交互客服 、个性化理财推荐） 、中台的风险控制与产品定制、后台的运营自动化与资源调度 。更重要的是 ，它为银行组织结构带来了“生产关系 ”的重构，即传统基于员工的生产单元将演化成“人+AI ”的超级个体团队。相较于在现有业务中“零散+AI”的模式 ，AI原生是在已具备大模型能力的基础上 ，以如何发挥AI生产力为出发点，重新审视和制定IT战略 。它并非局限于寻找AI适用的场景 ，而是以AI为核心 ，对现有产品研发 、渠道应用 、系统架构、业务流程乃至工作模式进行“AI+ ”的整体重构，从源头嵌入AI技术 ，使AI成为金融业务与技术发展的底层驱动力 。
AI原生银行的三大特征
在AI浪潮的大航海时代 ，中信百信银行以技术底座为基础，以场景重构为目标，以治理安全为保障 ，共同构成AI原生银行的完整蓝图。
AI原生技术底座：算力 、数据 、模型的一体化协同架构。技术底座是AI原生银行的“数字龙骨 ” ，并非传统IT架构的“AI补丁”，其从底层设计开始围绕AI全生命周期构建协同体系 。在算力层面 ，中信百信银行将打造弹性分布式智能算力池 ，融合GPU（图形处理器）/CPU（中央处理器）异构计算资源，通过云原生弹性调度能力 ，实现算力按需分配、成本动态优化 。在数据层面 ，构建AI原生数据中台，打破传统的数据分层架构 ，以数据湖为基础 ，以关键指标定义为锚点，以AI理解为目标 ，实现离散数据的统一理解。在模型层面 ，搭建全栈式模型工程化平台，覆盖“模型部署—微调迭代—场景应用—退役 ”全流程，支持从传统机器学习到大语言模型 、多模态模型的统一管理 ，让模型像插件一样灵活地嵌入各类业务场景 ，实现技术与业务的无界协同 。
业务场景AI原生重构：从“流程驱动 ”到“智能驱动”的价值跃迁 。AI原生的核心不是“用AI优化流程 ”，而是“以AI重构业务逻辑 ” ，让智能决策贯穿于金融服务的每一个环节。在零售金融?
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