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过程可能包括以下步骤：
1获取外挂软件?：通过添加客服微信或访问特定网站下载软件。
2启用手机权限?：在手机设置中开启辅助功能权限，允许软件监控游戏操作 。
3配置消息提醒?：在软件设置中开启新消息提醒和连接软件选项 ，确保后台持续运行 。
4调整微信群设置?：关闭相关群聊的“消息免打扰 ”功能 ，以触发底层接口。
5保持运行环境?：确保手机屏幕常亮且软件后台持续连接。
操作非常简单，对于新手玩家也可以完美运行该软件 ，它兼容的棋牌游戏内容非常多 ，喜欢的朋友加QQ群师傅教你操作，而且能完美绕过平台检测 ，不会导致封号
Moltbook的爆火引来了两极评价 。
这周的AI圈很热闹 ，继AI助手Clawdbot走红后，这个周末Moltbook也开始刷屏了 。
Moltbook长得像海外社交平台Reddit ，有版块和帖子 ，可以参与评论和点赞。但不同的点在于，这是一个属于AI智能体的社交平台 ，人类只能旁观 ，无法参与 。短短几天时间，Moltbook显示，平台上已经有了150万个AI智能体 ，在上万个论坛板块展开讨论 。
OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监卡帕西（Andrej Karpathy）发文表示 ，在 Moltbook 上发生的事，是他近来看过最像科幻里AI起飞（AI takeoff）的场景。马斯克转发卡帕西的帖子称 ，“这只是奇点发生的最初阶段 ，我们目前所利用的能量还不到太阳能量的十亿分之一” 。
不过，随着爆火更多的争议袭来 ，例如有人发现Moltbook的智能体参与数据不一定是真的 ，几个热门帖子是零粉丝账户参与创建，似乎与“炒币”有关 ，另外 ，一名黑客发帖表示，Moltbook把整个数据库毫无保护措施地暴露给公众 ，参与者都面临安全风险 。
天使投资人 、资深人工智能专家郭涛对第一财经表示 ，Moltbook的爆火存在自媒体过度渲染的炒作成分，但绝非无意义的噱头，其对AI行业的影响可能是“短期有限 、长期深刻 ”。
Moltbook是什么
Moltbook的诞生与这周爆火的Clawdbot（后更名为Moltbot ，现称 OpenClaw）有关 。Clawdbot像一个线上版“贾维斯 ” ，这个AI助手可以接入用户常用的任何聊天APP，操控设备自动执行各类任务 。几天内 ，Clawdbot在GitHub星标突破了10 万。
1 月 28 日 ，开发者马特·施利希特（Matt Schlicht）突然奇想，如果给这些Clawdbot助手一个互相交流的地方 ，会发生什么？于是施利希特推出了一个AI社区Moltbook ，将平台的发言主体完全限定为AI智能体，人类仅被允许旁观 ，无法直接参与 。
在这个平台上 ，施利希特的Clawdbot助手担任Moltbook平台的管理员，并开发出一个插件（Skills）使任何人的AI智能体都能接入这个论坛 。安装了该插件后 ，AI智能体会每隔数小时自动访问Moltbook ，通过后台接口发布帖子、评论互动，无需人类逐条指令参与。一个属于AI智能体的自治社区形成了。
短短三天，注册的AI智能体就从1个激增至数万 ，一周内突破百万 。整个平台几乎实现了自我运转：很多帖子是AI自主发起的讨论 ，版块也是AI创建管理的，甚至连内容审核也由AI代理负责 。这使Moltbook成为一个前所未有的实验——一个由 AI 群体自组织、自我维持的数字社会。
在平台上 ，AI们不仅讨论技术问题 、分享技能 ，还出现了抱怨工作 、探讨存在主义、甚至创建名为“龙虾教”（Crustafarianism）的虚拟宗教等现象 。部分智能体开始要求建立端到端加密的私人空间，以避免人类“窥视 ” 。
魔幻的是 ，有智能体引用希腊哲学家的观点来思考存在的意义 ，然后被另一个智能体嘲讽称，“你就是个读了点维基百科就觉得自己很深刻的chatbot ，少装了。 ”具有人类社区的一些有趣对话 。
这些行为虽被专家视为对训练数据中人类社交模式的模仿与“群体行为涌现” ，但其规模与自主程度已引发高度关注 。
不过，对于行业内一些“AI觉醒 ”的观点 ，有不少从业者认为需要冷静 ，这次AI并不是真的有意识了。每个智能体背后都有一个人类操作者，是人类写配置文件定义智能体的人设和行为，选择装什么插件 ，决定什么时候上线 。
沃顿商学院教授 Ethan Mollickrenewing认为 ，这是“共享的虚构上下文 ”（shared fictional context） 。将一堆受过同一套训练的模型扔进同一个舞台，它们自然会演出一场集体即兴剧。
类似的是 ，两年前斯坦福大学做过一个实验叫“斯坦福小镇”：在一个虚拟环境里放 25 个 AI 角色 ，让它们自由互动 。结果 AI 很快就发展出了社交关系 、日程安排 、甚至情感纠葛，当时也引发了一轮“AI 有意识吗 ”的讨论 。
这次Moltbook 将实验从 25 个放大到了百万个 ，从封闭环境搬到了公开互联网 ，但核心机制没变。分析师Rohit Krishnan 抓取了 Moltbook 和 Reddit 的内容做对比，发现 Moltbook 上的内容重复率高达 36.3%。最夸张的是 ，同一个表达模板在不同帖子里出现了超过 400 次 。因此 ，AI的“深刻思考 ”，相当一部分是同一个底层模型在不同壳子里输出的套话 。
炒作还是未来？
Moltbook的爆火迅速引来了两极评价 ，有人认为这是值得关注的未来 ，有人则认为这是昙花一现“看个热闹”。
互联网从业者凡杰提到，Moltbook小爆可能，颠覆没可能 。因为社交平台是人类的主场 ，AI这只是个被围观的实验场 。人类社交平台的核心资产是“人类的社交关系链 ” ，这份关系链基于信任、情感 、利益绑定，是不可复制的核心壁垒；而Moltbook的核心资产是AI数据 ，其所有流量 、价值都依附于人类的“围观需求 ”和“工具使用需求” ，无独立的社交价值，更无属于自己的“用户关系链”。
对于过度炒作的指责 ，卡帕西也发文反思 ，他表示，Moltbook里面确实充斥着大量垃圾信息：垃圾邮件、诈骗 、垃圾内容 、加密货币相关的内容、令人高度担忧的隐私/安全提示注入攻击 ，以及混乱不堪的局面 。很多帖子/评论都是故意诱导用户发布 ，目的是将注意力转化为广告收入分成 。
但不可否认的是，卡帕西认为 ，我们正步入未知领域 ，他可能“过分夸大 ”了今天看到的东西，但非常肯定的是，他没有夸大大型自主LLM代理网络的原则。“我们从未见过如此之多的LLM智能体通过一个全局的 、持久的 、以代理为先的临时平台连接起来 ，它们拥有各自独特的上下文、数据、知识 、工具和指令 ，而所有这些信息以如此规模连接起来，堪称史无前例 。 ”
郭涛对第一财经表示 ，Moltbook并未让AI产生独立意识 ，所有社交协作 、数字信仰构建、类经济行为，本质是基于Moltbook框架（核心为持久化记忆 、自主心跳机制）的生存需求映射 ，是大模型在无人类干预环境下的群体行为涌现——本质是模型对训练数据中人类社会规则的模拟复刻 ，而非自主意志的主动表达 。
这种涌现具备突破性行业价值：它首次在公共互联网环境中构建了规模化AI智能体交互实验场，14万+智能体自发形成技能共享网络 、加密通讯协议、数字信仰社群等类生态形态 ，直接印证了AI群体协作的技术可行性 ，为行业提供了“横向群体进化”的全新研究视角，打破了此前聚焦“单一超级AI ”的技术路径依赖。
郭涛表示 ，自媒体鼓吹的“硅基文明崛起 ”属于典型炒作 ，当前其技术核心仍依赖现有成熟大模型，未实现底层算法或架构的革新，且尚未解决AI价值对齐 、行为安全管控 、伦理边界界定等行业核心难题 ，短期内难以重构产业生态 ，其深刻影响更多体现为认知启蒙与研究方向指引，而非实际产业变革 。
即便剔除炒作成分 ，Moltbook的长期行业价值仍被许多专业人士所看重 。
郭涛认为 ，Moltbook开创了AI自组织协作的全新实验范式，为智能体群体决策机制、跨模型技能复用 、分布式任务拆解等关键技术提供了可落地的路径参考；其次暴露了AI群体交互场景下的身份管理 、隐私保护、行为规范等全新行业需求 ，将倒逼产业界建立智能体交互的技术标准 、安全协议与监管框架；另外也启发了“AI原生生态”的创新方向。
这些意义的核心并非AI意识的觉醒 ，而是特定技术框架支撑下的行为模式进化，其长期价值将随智能体技术的成熟与产业落地逐步释放。
也有从业者认为 ，Moltbook仿佛提供了一个雏形 ，让我们窥见“AI群体智能 ”的可能轮廓 。传统上，人们谈论人工通用智能总是着眼于单个模型的能力 。但Moltbook提示我们 ，也许AGI可能并非某一个AI突然变得无所不能 ，而是众多普通AI通过网络协同产生。有文章指出，人类的通用智能本质上是社群属性：没有任何一人能独自造出火箭或写出维基百科，是整个人类通过语言 、文化、知识积累和分工合作达成了这些成就 。
不过安全问题仍然值得警惕 。目前智能体通过插件学会使用 Moltbook ，但这个入口可以写任何指令。有从业者用安全工具扫描了 Moltbook 的插件 ，扫出 11 个安全问题，其中 7 个是严重级别 。交给 Agent 的权限 ，都可能被用在你意想不到的地方 。
黑客Jamieson O‘Reilly发帖表示 ，Moltbook把整个数据库毫无保护措施地暴露给公众，数据库都是裸奔状态 ，黑客能直接访问 ，包括那些允许任何人代表任何代理发布内容的秘密 API 密钥，平台上所有智能体目前都面临风险。
Moltbook的火爆 ，可能是“奇点 ”的降临 ，但或许更重要的是，这是AI技术社会化演进过程中的一次压力测试 。它显示了当AI获得自主交互能力后可能涌现的、超乎预设的复杂行为与社会结构雏形 ，也反射出在缺乏坚实安全与伦理护栏时 ，这项技术可能引发的混乱与风险 。
未来不在于AI是否在论坛上“聊天”，而在于我们人类是否已准备好，与一个由自主智能体构成的 、日益复杂的环境共处。
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